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Calibração de parâmetros de contato de componentes típicos de preparo rotativo cortando solo com base em diferentes métodos de simulação

Apr 05, 2024Apr 05, 2024

Scientific Reports volume 13, Artigo número: 5757 (2023) Citar este artigo

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Este relatório analisa o problema de padrões complexos de movimento do solo sob a ação de forças acopladas, como tensão e cisalhamento, em processos agrícolas e visa melhorar a precisão dos parâmetros de contato usados ​​em estudos de simulação de elementos discretos de interações solo-rotiller. Este estudo concentra-se no solo do campo de algodão Shihezi na 8ª divisão de Xinjiang e investiga o rolo rotativo do leme como um componente das máquinas de preparo do solo que toca o solo. Uma combinação de simulações e testes físicos é usada. Realizamos testes de ângulo de repouso e usamos detecção de borda, ajuste e outros métodos de processamento de imagem para detectar de forma automática, rápida e precisa o acúmulo de solo e calibração de ângulo dos parâmetros de contato com partículas de solo. Além disso, são realizados testes de escorregamento do solo para calibrar os parâmetros de contato entre o solo e as lâminas rotativas. A otimização é alcançada com base em simulações ortogonais e no método de superfície de resposta Box-Behnken usando valores medidos fisicamente como alvo. Um modelo de regressão do ângulo de empilhamento e do ângulo de atrito de rolamento é estabelecido para determinar a combinação ideal de parâmetros de contato de simulação: entre solo e solo, o coeficiente de recuperação é 0,402, o coeficiente de atrito estático é 0,621 e o coeficiente de atrito de rolamento é 0,078; entre as partes de contato do solo e o solo, o coeficiente de recuperação é 0,508, o coeficiente de atrito estático é 0,401 e o coeficiente de atrito de rolamento é 0,2. Além disso, os parâmetros de calibração são selecionados como parâmetros de contato para a simulação de elementos discretos. Ao combinar os dois métodos de simulação acima para analisar e comparar o processo de simulação de corte de solo de peças de rolo de rototiller para peças de lâmina única de rototiller, obtivemos as mudanças na energia, resistência de corte e movimento de partículas do solo em diferentes profundidades do processo de corte de solo. Por fim, a resistência média ao corte foi utilizada como índice para validação nos testes de campo. O valor medido é de 0,96 kN e o erro da simulação do elemento discreto é de 13%. Isto demonstra a validade dos parâmetros de contato calibrados e a precisão da simulação, o que pode fornecer uma referência teórica e suporte técnico para o estudo dos mecanismos de interação entre as peças do equipamento de preparo do solo e o solo, bem como o projeto e otimização dessas interações. no futuro.

A tecnologia mecanizada de preparo do solo e preparo do solo é a tecnologia mecanizada mais básica para o trabalho agrícola. É também uma ferramenta importante para melhorar a qualidade das terras aráveis1,2. Notavelmente, o rolo cortador rotativo está em contato direto com o solo, o que afeta a qualidade e a eficiência da operação em todos os momentos. Assim, a precisão das simulações de corte precisa ser melhorada para calibrar e otimizar os parâmetros de contato com o solo.

Com o desenvolvimento do projeto de engenharia auxiliado por computador, os métodos de simulação numérica têm sido continuamente aplicados a vários campos, incluindo a engenharia agrícola . A principal vantagem das simulações numéricas é a sua capacidade de produzir previsões rápidas sem a necessidade de múltiplos testes de campo5,6. Nos últimos anos, os métodos de elementos discretos (DEM)7,8 e hidrodinâmica de partículas suavizadas (SPH)9 têm mostrado vantagens únicas ao revelar os mecanismos de interação entre componentes de máquinas agrícolas e partículas do solo. Makange10 introduziu elementos de ligação entre partículas DEM no modelo de contato para simular o solo coesivo real e estudou as forças horizontais e verticais e a perturbação do solo de um arado em diferentes velocidades e profundidades. Kim11 modelou solos agrícolas e previu forças de tração para diferentes profundidades de preparo do solo, calibrou o modelo de solo DEM usando um teste de cisalhamento de lâmina virtual e realizou testes de campo com uma precisão de previsão de 7,5% para forças de tração. AIKINS12 integrou o modelo de mola histerética e o modelo de coesão linear para calibrar os fatores de atrito estático e de rolamento de solos de alta viscosidade e verificou a precisão da calibração dos parâmetros comparando-os com testes de abertura de valas. MILKEVYCH13 estabeleceu um modelo de deslocamento do solo causado pela interação entre solo e componentes no processo de capina baseado no método discreto, e os testes simulados e medidos de deslocamento do solo foram consistentes. Uggul e Saunders14 simularam a interação entre o arado tipo placa e o solo usando o método DEM, e os resultados foram comparados com testes experimentais, resultados analíticos de força de tração e medições de perfil de sulco. Os resultados revelaram que o DEM tem potencial para prever a interação solo-arado com razoável precisão. Li15, Lu16, Kang17 e Niu18 realizaram simulações de corte de solo envolvendo dinâmica de partículas suaves para obter a lei de mudança do movimento do solo e da energia de corte. Os parâmetros estruturais foram otimizados para reduzir o consumo de energia e, por fim, a correção da simulação foi verificada por meio do teste de calha do solo. Liu19 comparou métodos de simulação SPH e FEM no processo de corte de solo. Os resultados da simulação foram semelhantes quando não houve distorção da malha na fase inicial. Com distorção da malha, o algoritmo FEM produziu erros. Assim, o método de acoplamento FEM-SPH foi proposto para aproveitar os respectivos benefícios, e a viabilidade deste método foi verificada.

 30%) slide down the inclined plate as a basis for calibrating the test. At the same time, we conducted the physical test of soil slip (Fig. 6b), which was repeated 20 times to take the average value. The final test result is 26.98°, which was used as the target value for the response surface method./p> X2 > X1 and X6 > X5 > X4, respectively./p> static friction coefficient > recovery coefficient./p>